leads et téléprospections
Calcul des Intervalles de Confiance
1 - Le degré de précision souhaité
Quelle "incertitude" (intervalles de confiance) acceptez-vous ? (ce critère est particulièrement important dans l'analyse des écarts entre deux mesures successives).
Exemple : Un taux d'équipement de 50% sur 400 interviews a 95% de chances de varier entre + ou - 5 points, si l'on considère la population totale, c'est à dire de se situer entre 45% et 55%.
Variation des % (marges indiquées pour un taux observé) | 50 interviews | 400 interviews |
---|---|---|
5 % ou 95 % | +/- 6,2 % | +/- 2,2 % |
50 % | +/- 14,2 % | +/- 5 % |
(Voir ci-dessous : le Tableau des Intervalles de Confiance) |
2 - Le nombre de segments d'analyses souhaités
Chaque segment et sous-segment d’analyse doit contenir au moins 50 questionnaires exploitables (exemple : si vous souhaitez analyser les " entreprises du Textile de plus de 50 personnes ", vous devez avoir au moins 50 questionnaires exploitables sur ce segment).
3 - Les publics soumis à la présentation et l'analyse des résultats
De même, si vous souhaitez établir des analyses par zone géographique , l’intervalle de confiance devra être "crédible" pour chacune d’entre elles (exemple : si vous souhaitez analyser les " entreprises de l’Île de France ", vous devez avoir au moins 50 questionnaires exploitables sur cette zone).
Table des Intervalles de Confiance
Nombre d’Interview | à 5% et à 95% | à 6% et à 94% | à 8% et à 92% | à 10% et à 90% | à 12% et à 88% | à 15% et à 85% | à 20% et à 80% | à 25% et à 75% | à 30% et à 70% | à 35% et à 65% | à 40% et à 60% | à 45% et à 55% | à 50% et à 50% |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
50 | 6.2 | 6.8 | 7.7 | 8.5 | 9.2 | 10.1 | 11.4 | 12.3 | 13.0 | 13.5 | 13.9 | 14.1 | 14.2 |
75 | 5.0 | 5.5 | 6.2 | 6.9 | 7.5 | 8.2 | 9.2 | 10.0 | 10.5 | 11.0 | 11.3 | 11.4 | 11.5 |
100 | 4.4 | 4.8 | 5.4 | 6.0 | 6.5 | 7.1 | 8.0 | 8.7 | 9.2 | 9.5 | 9.8 | 9.9 | 10.0 |
150 | 3.6 | 3.9 | 4.4 | 4.9 | 5.3 | 5.9 | 6.6 | 7.1 | 7.5 | 7.8 | 8.0 | 8.1 | 8.2 |
200 | 3.1 | 3.4 | 3.8 | 4.3 | 4.6 | 5.1 | 5.7 | 6.1 | 6.5 | 6.8 | 7.0 | 7.0 | 7.1 |
250 | 2.7 | 3.0 | 3.4 | 3.8 | 4.1 | 4.5 | 5.0 | 5.5 | 5.8 | 6.0 | 6.0 | 6.2 | 6.3 |
300 | 2.5 | 2.8 | 3.1 | 3.5 | 3.8 | 4.1 | 4.6 | 5.0 | 5.3 | 5.5 | 5.7 | 5.8 | 5.8 |
400 | 2.2 | 2.4 | 2.7 | 3.0 | 3.3 | 3.6 | 4.0 | 4.3 | 4.6 | 4.8 | 4.9 | 5.0 | 5.0 |
500 | 2.0 | 2.1 | 2.4 | 2.7 | 2.9 | 3.2 | 3.6 | 3.9 | 4.1 | 4.3 | 4.4 | 4.5 | 4.5 |
600 | 1.8 | 2.0 | 2.2 | 2.5 | 2.7 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 3.8 | 3.9 | 4.0 | 4.1 | 4.1 |
800 | 1.5 | 1.7 | 1.9 | 2.1 | 2.3 | 2.5 | 2.8 | 3.0 | 3.2 | 3.3 | 3.4 | 3.5 | 3.5 |
1000 | 1.4 | 1.5 | 1.7 | 1.9 | 2.1 | 2.3 | 2.5 | 2.8 | 2.9 | 3.1 | 3.1 | 3.2 | 3.2 |
1500 | 1.1 | 1.2 | 1.4 | 1.6 | 1.7 | 1.9 | 2.1 | 2.3 | 2.4 | 2.5 | 2.5 | 2.6 | 2.6 |
2000 | .96 | 1.0 | 1.2 | 1.3 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 1.9 | 2.0 | 2.1 | 2.2 | 2.2 | 2.2 |
5000 | .62 | .68 | .77 | .85 | .92 | 1.0 | 1.1 | 1.2 | 1.3 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.4 |
10000 | .44 | .48 | .54 | .60 | .65 | .71 | .80 | .87 | .92 | .95 | .98 | .99 | 1.0 |